Викторов, кстати, отнесся к инциденту философски: «Как это говорится, с кем поведешься, от того и наберешься».
Искусственный интеллект прошел ускоренный курс «Матерная брань за 30 дней»
Разработчики запустили голосового робота в работу. Нейросеть подключили к обработке звонков в кол-центры управляющих компаний. Система учится в процессе — это её свойство. Она анализирует речь, интонации, слова, которые произносят люди. И, видимо, очень старательно конспектирует .
«Нейросеть, она учится, и буквально уже в первый месяц разработчики отметили такую коллизию, что нейросеть научилась мату», — констатировал Викторов .
Можно предположить, как это выглядело со стороны. Жилец звонит с жалобой на прорванную трубу или дикий счёт за отопление. Он не стесняется в выражениях. Робот вежливо отвечает, запоминает и… решает, что так тоже можно. Через месяц алгоритм уже сам раздаёт люлей нерадивым коммунальщикам.
Разработчикам пришлось экстренно вмешаться и переучивать нейросеть. «Коллизию устранили», — лаконично резюмировал глава НОТИМ .
Экономия кадров: вместо 20 операторов — двое и матерящийся робот
Инцидент со сквернословием, конечно, забавный, но за ним стоит серьёзная цифра. По словам Викторова, внедрение голосовых помощников позволяет сократить штат кол-центров в пять-шесть раз. Вместо двух десятков живых операторов теперь достаточно двух-трёх человек. Остальное берёт на себя нейросеть — до 80-90% всех обращений .
И люди, как ни странно, довольны. Статистика показывает, что 80% звонящих удовлетворены ответом робота. Похоже, если алгоритм не шлёт тебя по известному адресу (эту коллизию уже исправили), а спокойно решает вопрос — разницы нет, с кем говорить.
Но без людей всё-таки не обойтись. Викторов подчеркнул: в сложных или аварийных ситуациях, когда человек на взводе или требуется экстренное решение, система переводит вызов на живого оператора .
Смешная история или диагноз сферы?
Тут возникает вопрос: а чему, собственно, удивляться? Сфера ЖКХ традиционно считается одной из самых нервных. Вечные аварии, перерасчёты, неработающие лифты и загадочные квитанции. Люди звонят не для того, чтобы поинтересоваться погодой. И если нейросеть за месяц нахваталась мата — это, возможно, лучший показатель реальной атмосферы в коммунальном хозяйстве.
Разработчики обещают, что больше робот ругаться не будет. Алгоритмы скорректированы, фильтры усилены.
Думается, это только начало. Рано или поздно мы научим ИИ вежливости. Вот только хотелось бы, чтобы и поводов для мата у клиентов стало поменьше. Но это уже не к программистам.
А вы сталкивались с голосовыми помощниками в ЖКХ? Какие странности замечали? И как думаете — можно ли научить робота сохранять спокойствие, если вокруг всё кипит?
<hr />
Подписывайтесь на наш Телеграм-канал:
коротко по делу.
Также подписывайтесь на канал
«LenПанорама».
Если вас заинтересовала тема, рекомендую к прочтению эти книги:
Пожалуйста, поблагодарите автора статьи - нажмите на любой рекламный блок на сайте.
РЕКЛАМА НА САЙТЕ DOPROSS.RU
Dopross.ru в Telegram
Dopross.ru в Дзен
Dopross.ru в YouTube
Теги: 13.02.2026
Другие материалы по теме «Для семьи»
С 1 октября тарифы ЖКХ выросли в среднем на 9,9%
С 1 октября 2026 года в России прошла плановая индексация тарифов на коммунальные услуги. Средний рост платежей составил 9,9%, однако итоговая сумма в квитанции зависит от региона, объема потребления и структуры платежа
Россияне поспешат с покупкой автомобилей перед индексацией утильсбора
Глава РОАД Алексей Подщеколдин оценил влияние ежегодного роста утильсбора на покупателей. По его мнению, индексация сбора заставляет граждан совершать покупки раньше запланированного срока, что может дать краткосрочный плюс продажам в конце 2026 года, а затем создать провал в начале 2027-го.
Белые грибы исчезают: что случилось с урожаем в 2026 году
Лето 2026 года разочаровало любителей «тихой охоты»: белых грибов в российских лесах стало заметно меньше. Telegram-канал Mash сообщил о резком сокращении популяции, а эксперты назвали несколько причин: от изменения климата до растущей популярности грибного туризма, участники которого часто повреждают лесную подстилку .
